انتخاب متغیر در مدل های آمیخته متناهی تعمیم یافته نیم پارامتری

هدف این مقاله به دست آوردن بهترین متغیرهای کمکی تاثیرگذار بر متغیر پاسخ در مدل های نیم پارامتری تحت شرایطی است که تابع تاوانیده نیز در مساله وجود دارد. لازم به ذکر است که ترکیبی از پارامترها به عنوان ضرایب متغیرهای موجود در هر مدل ارایه شده که برخی از آنها به صورت خطی و بعضی دیگر به صورت تابعک بر متغیر پاسخ تاثیرگذارند. لاجرم روش نیم پارامتری به عنوان یک راه حل بهینه در حل مساله مدنظر قرار گرفته است. لذا در این مقاله مساله انتخاب متغیر را در مدل های تعمیم یافته نیم پارامتری آمیخته متناهی مورد بررسی قرار خواهیم داد. این مساله خود شامل انتخاب مدل در مولفه ناپارامتری مدل و انتخاب متغیر در بخش پارامتری می شود. بنابراین با انتخاب مدل های مجزایی برای هر مولفه ناپارامتری هر زیر مدل مواجه خواهیم بود. به منظور غلبه بر این بار محاسباتی بالا، کلاسی از رویه های انتخاب متغیر را برای مدل های تعمیم یافته نیم پارامتری آمیخته متناهی معرفی خواهیم کرد. نشان خواهیم داد رویکرد جدید برای انتخاب متغیر، سازگار است. همچنین به کمک شبیه سازی نشان خواهیم داد روش پیشنهادی از کارایی مناسبی برخوردار بوده و روش های موجود را بهبود می بخشد و علاوه بر این به توان محاسباتی کمتری نیاز دارد.